Surveillance du Danube, de Berlin à la mer Noire – 3850 km d’eau de surface surveillés avec du matériel s::can

Le chercheur Carsten Riechelmann a traversé l’Europe à bord de son catamaran qu’il a lui-même construit et qu’il a équipé d’un système s::can pour géoréférencer les données mesurées. Des profils longitudinaux continus de tous les paramètres ont été enregistrés et affichés en temps réel sur des cartes en ligne.

Background

 

Contexte

L’ingénieur des eaux allemand Carsten Riechelmann a construit le catamaran en bois, Esperanto, avec l’aide de 90 volontaires de 20 nations différentes. Le bateau est destiné à être utilisé comme station de surveillance de l’environnement et, occasionnellement, comme scène d’un événement. Après avoir travaillé avec l’équipement s::can dans le cadre de la recherche sur les eaux usées, M. Riechelmann a réalisé que la haute fréquence de mesure du spectro::lyser peut être utilisée pour une nouvelle forme de surveillance dynamique des eaux de surface.

Challenge

Des bateaux indépendants se déplaçant sur les plans d’eau pourraient être utilisés pour collecter des données sur les impacts anthropiques. Si un système fiable d’acquisition et d’étalonnage des données est mis au point et que les données sont librement accessibles, la pollution de l’eau devient transparente pour le public. Cette sensibilisation du public peut contribuer à accroître l’influence politique sur les individus ou les entreprises qui profitent des rejets de pollution.

La solution de s::can

Le bateau était équipé du terminal con::cube, spectro::lyser, ammo::lyser, oxi::lyser et condu::lyser. Un support maintient les quatre capteurs dans le courant d’eau (jusqu’à 15 km/h de vitesse). Pour s’adapter au système solaire de 1 kWp, un con::cube basse tension a été installé avec le système de nettoyage automatique ruck::sack pour le spectro::lyser. Via le module Wi-Fi et le protocole Modbus, le con::cube a été connecté à un PI Raspberry. Les coordonnées GPS et les paramètres mesurés ont été téléchargés toutes les deux minutes dans une base de données. L’outil Grafana visualise immédiatement chaque paramètre sur une carte. Des échantillons de laboratoire la première année et les données de l’enquête conjointe sur le Danube 4 de la deuxième année ont été utilisés pour valider et calibrer les données en ligne.

s::can`s solution

The boat was equipped with the terminal con::cube, spectro::lyser, ammo::lyser, oxi::lyser and condu::lyser. An instrument carrier holds the four sensors in the (up to 15 km/h fast) water stream. To adapt to the 1 kWp solar system, a low voltage con::cube was installed together with the automatic cleaning system ruck::sack for the spectro::lyser. Via the Wi-Fi module and the Modbus protocol, the con::cube was connected to a Raspberry PI. GPS coordinates were uploaded every two minutes together with measured parameters to a database. The tool Grafana visualized immediately each parameter on a map. Laboratory samples in the first year and the data of the Joint Danube Survey 4 in the second year were used to validate and to calibrate the online data.

Avantages

L’équipement s::can était très stable et fonctionnait de manière fi able. La faible demande en énergie du système s::can était idéale pour une utilisation à bord avec un approvisionnement en énergie limité. Un ensemble complet de données a été fourni tous les 200 m en fonction de la vitesse moyenne du bateau. Les données pouvaient être vérifiées directement sur le con::cube ou sur n’importe quel téléphone portable. L’application mobile et géoréférencée a permis d’examiner les endroits où des sources de pollution étaient attendues. Cela peut aider les décideurs à obtenir une vue d’ensemble en temps réel pour localiser les sources de pollution et prendre des mesures de prévention.

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