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United Dairymen of Arizona réduit la perte de produit dans son usine de traitement

Le spectro::lyser de s::can surveille la DCO dans le flux d’eaux usées de l’usine de traitement des produits laitiers de l’UDA à Tempe, en Arizona. Il en résulte une diminution de la perte de produit et des charges d’eaux usées par la municipalité.

Contexte

United Dairymen of Arizona est une coopérative de commercialisation du lait agricole créé en 1960. L’usine de fabrication moderne de l’UDA peut traiter 10 millions de livres de lait par jour et produit plusieurs produits laitiers comme le lait sec sans graisse, la crème, le beurre, le lait écrémé, le lait écrémé condensé et la poudre de lactose.
La perte de produit représente un coût important pour les usines de traitement laitier. Pendant les cycles de nettoyage et de maintenance, le produit est parfois acheminé vers le drain en raison d’un changement de processus. Cela ne se traduit pas seulement par une perte de produit précieux, mais aussi par des pointes de DCO dans le système d’égout, ce qui affecte le taux que la municipalité à imposé à une marchandise laitière. Une méthode de mesure des pertes de produits, en temps réél, dans l’effluent peut donc entraîner un très court retour sur investissement (ROI).

La solution s::can

Pour améliorer la rétention des produits et réduire la DCO des effluents, il faute comprendre les contributions des différents flux de processus à l’effluent. Le spectro::lyser de s::can a été installé pour surveiller ces différents flux dans un puits humide. Le spectro::lyser est un spectrophotomètre UV-Vis submersible qui peut transformer l’empreinte digitale d’absorption brute du flux de déchets en une valeur de DCO. Le spectro::lyser a été couplé avec moni::tool de s::can, un événement avancé Système de détection qui peut alerter l’utilisateur lorsqu’il y a des modifications anormales de la composition de l’effluent. Avec les algorithmes appartenant à s::can, le système de détection d’événement peut être formé pour reconnaître différents flux de processus (c.-à-d., Lait écrémé, lait entier, 2% de crème, etc.).

En échantillonnant chacun des trains de processus et en examinant les données, UDA et s::can détermine la différenciation entre les flux basés sur l’empreinte UV-Vis. En surveillant ces événements dans le flux d’eaux usées, UDA a réussi à agir instantanément sur une alarme d’événement et à optimiser activement ses procédures, ce qui entraîne des économies significatives.

Arizona, US

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